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寄宿考研学校教你以考试是个“条件值”问题

文章 作者:山东研保寄宿考研 人气: 发表时间:2020-10-12 11:10
寄宿考研学校教你以考试是个“条件值”问题,我们无法取到“无条件值”那种理想解。而做学问应该花时间搞定每个点。考试是务实的,而做学问则带有理想色彩。.我是“二战”考生,老是心里没底怎么?为什么心里没底?是担心遗漏考点,还是担心的题做错,还是怕搞不定新题?如果担心遗漏考点,那么梳理体系是个不错的法。找若干张空白的纸,可以按照章节,可以按照模块,系统梳理该部分的知识点、法和题型。1趟梳理过后,自己心里“有底”1些:考试要求有哪些,自己掌握了哪些,哪些掌握得不。
如果担心的题做错,那得分析做错的原因。可以通过多练来解决。也不是心理作用。其实不只是考试,处理工作以及生活中的问题都需要自。自的人能至水平发挥自己的水平。自源自何处?准备和多练。所谓“尽人事而待天命”,“改变能改变的事,接受不能改变的事,用智慧分辨二者的不同”以及“积进取,随意而安”,道理都是相通的。我们把自己能做的事做好,可以把心放下了。.概率中的矩估计和大似然估计常考大题,这部分不大理解,但按照步骤也能做对,要不要花精力理解呢?这像练武,内功没有长进,也没有融贯通,但是记住了招式,这样行吗?也未不行。因为招式也是武功的1部分,遇见水平较低的对,按照招式走也常常。
但这是多数习武者追求的吗?显而易见。对于备考而言,“理解”、“融贯通”能考生的内功,而偶然因素后,内功深厚是考高分的要条件。.线X代数向量那部分的定理比较抽象,要证明吗?向量部分有两大部分内容需要把握:1部分是向量的两个概念“线X相关”和“线X表出”与线X程组的关系;另1部分是向量自身有1些定理,需要把握。前1部分对处理数值型向量组的“线X相关”和“线X表出”问题很——处理“线X相关”问题转化为齐次线X程组有非解的问题;处理“线X表出”问题转化为非齐次线X程组的解的存在X问题。后1部分对考生的逻辑思维能力要求较高。定理内容要熟悉,大部分的定理要证明。如“n(n>=)个向量构成的向量组线X相关的充要条件是存在1个向量能由其余向量线X表出”,该定理于理解“线X相关”这个概念的含义,另外该定理的证明过程中包含着证明1个向量由1个向量组线X表出的思路:找1个包含这个向量和向量组的等式,说明该向量的系数不为。
.线代既活又抽象,怎么把握呢?问过不少考生这个问题:线X代数的知识结构是树形结构还是网状结构?不少同学回答网状结构。考生先应该把考纲规定的每个考点掌握好,接下来完成“归纳题型,总结法”的任务(可以自己把参考资料总结的法消化吸收,也可以把老师讲的法消化吸收),接下来是形成体系和化重难点了。如何形成体系呢?用的概念把相关的知识串起来是个不错的法。比如n阶矩阵A可逆有多少等价条件?从行列式的角度是A的行列式不等于,从向量的角度是A的列向量组或行向量组线X无关,从线X程组的角度是Ax=有解或Ax=b有解,从秩的角度是r(A)=n,从特征值的角度是A的特征值,从二次型的角度是A的转置乘A正定。还有,要有寻根究底的精。比如,我们讨论下秩这个让考生百感交集的概念。
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先要搞清楚秩是什么?线X代数中有两个秩:1个矩阵的秩,1个向量组的秩。矩阵的秩是矩阵非子式的高阶数。1个矩阵的秩为k意味着什么?要“翻译”。“直接翻译”的结论是矩阵非子式的高阶数为k。只“直接翻译”还不应对考题,还得“间接翻译”:该矩阵存在k阶非子式,并且该矩阵不存在k+阶非子式。再进1步思考:前半句话用秩的语言怎么描述?应为r(A)>=k;后半句话用秩的语言怎么描述?应为r(A)<=k。再思考:该矩阵不存在k+阶非子式包含几种情况?应有两种情况:)矩阵存在k+阶子式,但k+阶子式全为;)矩阵不存在k+阶子式(如矩阵是k阶阵)。
这样关于矩阵的秩的概念才理解了,但还需多做题才能熟练。类似地,我们可以对“向量组的秩”这个概念做层层剖析。先,向量组的秩是向量组的大线X无关组所含向量的个数。什么是大线X无关组?顾名思义即个数多的线X无关的子向量组。但是严格的数学定义不可少。这个地提到1个问题:有同学对于比较抽象的概念比较,试图抛开严格的数学表述,而通过举例子等式理解,这样可以吗?不行。举例子确实于理解,但严格的数学表述。其实,定义理解好了,法是自然而然的了。
考生可以思考相关问题:如大无关组是否?如果不,那它们是什么关系?还可以继续思考矩阵的秩和向量组的秩的关系。任给1个矩阵A,矩阵可以按列分块,也可以按行分块,这样我们可以得到三个秩——矩阵的秩,矩阵的列向量组的秩和矩阵的行向量组的秩。这三个秩是什么关系?结论是相等。这个结论不需要证明,用。.总是感觉概率理解不透彻,不好把握。从考试的角度,大家看看历年发现比较的规律:概率的题型相对固定,哪考大题哪考小题清楚。概率常考大题的地是:随机变量函数的分布,分布(边缘分布和条件分布),矩估计和大似然估计。
其它知识点考小题,如随机与概率,数字特征等。从学科的角度,概率的知识结构与线X代数不同,不是网状知识结构,而是躺倒的树形结构。章随机与概率是基础知识,在此基础上可以讨论随机变量,这是二章的内容。随机变量之于概率正如矩阵之于线X代数。
考生也可以看看考研,数1、数三概率考五道题,这五题的句话为“设随机变量X……”,“设总体X……”,“设X,X,…,Xn为来自X的简单随机样本”,无论“随机变量”、“总体”和“样本”本质上都是随机变量。所以随机变量的理解。讨论完随机变量之后,讨论其描述式。分布即为描述随机变量的式。分布包括三种:分布函数、分布律和概率密度。其中分布函数是通用的描述工具,适用于随机变量,分布律只针对离散型随机变量而概率密度只针对连续型随机变量。
之后讨论常见的离散型和连续X随机变量,考研范围内需要考生掌握七种常见分布。介绍完1维随机变量之后,推广1下得到了随机变量。分布总体上分成三种:联合分布,边缘分布和条件分布。其中每种分布又细分为分布函数、分布律和概率密度。只不过条件分布函数我们不考虑。该章常考大题,常考随机变量函数的分布和边缘分布、条件分布。之后讨论随机变量的X。分布包含着随机变量的息,如果只关心部分息要考虑数字特征了。数字特征考小题。把公式X质记清楚,多练习。
大数定律和限定理是偏理论的内容,考试要求不高。数理统计是对概率论的应用。其中考大题的地是参数估计(矩估计和大似然估计),考小题的点是常用统计量及其数字特征,三大统计分布,正态总体条件下统计量的X质。
.经常看着,但1动发现问题:要么是哪卡住了,要么是做得慢。什么原因,怎么解决?这是考生普遍X的问题。看着说明考生对基本考点、基本法有认识;但1动发现问题多多,说明要么考生理解不(考试要求考生对考点理解到);做得慢,说明不熟练。那么如何解决呢?老师觉得可以在两面下功夫:理解和熟练。如果理解不透彻,不,可以通过听课、看书、做题解决;如果已经理解了,但不熟练,那只有多练,多做题了。.数1、数二、数三,高数都是大头,高数命题有什么规律吗?根据对年的分析,发现高数命题有如下规律:)侧重对数1、数三知识的考查。数1有什么知识?大的模块有空间解析几何、多元积分(三重积分、积分和曲面积分);数三的知识包括经济应用和数(相对数二而言)。
比如年中数1考了切平面程,斯托克斯公式还有曲面积分;数三考了边际收益和幂数求和展开。)考查考生综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力。说白了是应用题。比上面提到的数三的经济应用,数二考到了形心质心。前者是导数的经济应用,后者是定积分的几何应用。)考点覆盖较全。这提示考生不要有侥幸心理,不要忽略次要考点,要做复习。这与把握是不矛盾的。这里可以把考研中的哲学基本原理用过来:复习和把握的辩证统1。.
为什么做题这么?多看不也行吗?)
考研数学是跟高考数学比较像,还是跟奥数比较像?多数同学都认为跟高考数学像。我也这种回答。因为都是标准化测试,考查的也是通X通法。)大家都是从高考过来的,有没有见过这两种同学:基本不做题,光听光看,结果高考数学考得好;不听课,但自己埋头做题,结果高考数学考得理想?
多数同学认为没见过种同学,有二种同学。道理也不难:考试的形式如果是这样,监考老师坐在那,问:“同学,请你说说中值定理相关证明这类题的思路”,那么做题确实有点多余,我们的备考改成“坐而论道”可以了。可是现实是考试的形式是笔试,是“”——在规定时间内,在规定的地点用笔答题。所以不做题,做题少不行了。如果用1句话总结1下听课与做题的关系,做题是取得好成绩要条件,而听课是非要条件。那听课的作用是什么?是帮生理解,节省考生自己总结法的时间。
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